Histogramy pro detekci odlehlých hodnot

Histogram může být účinným vizuálním nástrojem pro odhalování odlehlých hodnot. Ty se dobře projeví, když zvolíš vhodný počet sloupců. Platí přitom praktické pravidlo: počet sloupců lze nastavit jako odmocninu počtu pozorování. Odlehlé hodnoty se obvykle nacházejí ve sloupcích s nejnižší výškou.

V tomto cvičení vytvoříš histogram proměnné prices z předchozího cvičení. numpy a matplotlib.pyplot jsou dostupné pod svými standardními aliasy.

Toto cvičení je součástí kurzu

Detekce anomálií v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypočítej odmocninu délky pole prices a výsledek ulož jako n_bins.
Převeď n_bins na celé číslo.
Vytvoř histogram proměnné prices a nastav počet sloupců na n_bins.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Find the square root of the length of prices
n_bins = ____

# Cast to an integer
n_bins = ____(____)

plt.figure(figsize=(8, 4))

# Create a histogram
plt.____(____, ____=____, color='red')
plt.show()

Upravit a spustit kód