Ladění více hyperparametrů najednou
V tomto cvičení si procvičíš ladění více hyperparametrů současně. Je to důležité téma, protože hyperparametry algoritmu se navzájem ovlivňují – ladit je samostatně proto obvykle není ten nejlepší přístup.
Budeš ladit parametry max_features a max_samples modelu IForest na vzorku prodejních dat z Big Mart.
IForest a airbnb_df jsou už načtené. K dispozici máš také funkci product z modulu itertools.
Toto cvičení je součástí kurzu
Detekce anomálií v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create two lists for max_features and max_samples
max_features = ____
max_samples = ____
scores = dict()