按行政区可视化树木密度（2）
现在我们已经得到了各行政区的树木数量，可以制作一张按树木密度上色的行政区地图。
为此，首先需要把上一步计算得到的各行政区树木数量（trees_by_district）合并回行政区数据集。我们将使用 pd.merge() 函数，根据一个共同的列将两个 DataFrame 连接起来。
由于各行政区面积不相同，更公平的比较方式是可视化树木密度：也就是相对于面积的树木数量。
行政区数据集已预加载为 districts，上一个练习的最终结果（包含每个行政区树木数量的 DataFrame）可通过 trees_by_district 获取。GeoPandas 已以 geopandas 导入，Pandas 已以 pd 导入。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理地理空间数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the first rows of the result of the previous exercise
print(trees_by_district.head())
# Merge the 'districts' and 'trees_by_district' dataframes
districts_trees = pd.merge(____)
# Inspect the result
print(districts_trees.head())