绘制多图层
pandas 的另一个常见功能是过滤 DataFrame：根据条件选取行的子集（该条件会生成布尔掩码）。
在本练习中，您将筛选出所有非洲餐厅的子集，然后绘制一个多图层的可视化。在这样的图中，我们会在同一张图上组合多个 GeoDataFrame 的可视化。要添加一个图层，可以在 GeoDataFrame 的 plot() 方法中使用 ax 关键字，将一个 matplotlib 的坐标轴对象传入。
餐厅数据已作为 restaurants GeoDataFrame 加载。GeoPandas 已以 geopandas 导入，matplotlib.pyplot 已以 plt 导入。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理地理空间数据
练习说明
- 选择所有
type为 'African restaurant' 的行作为子集。将其命名为african_restaurants。 - 绘制所有餐厅，并使用统一的灰色。记得向
plot()方法传入一个 matplotlib 坐标轴对象。 - 添加第二个仅包含非洲餐厅的图层，并使用红色。常见颜色可直接使用英文名称，如 'red' 和 'grey'。
- 使用 matplotlib 坐标轴对象的
set_axis_off()方法移除边框。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the restaurants dataset
restaurants = geopandas.read_file("paris_restaurants.geosjon")
# Take a subset of the African restaurants
african_restaurants = ____
# Make a multi-layered plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
restaurants.____
african_restaurants.____
# Remove the box, ticks and labels
ax.____
plt.show()