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探索巴黎街区(I)

在本练习中,我们将引入关于巴黎的下一个数据集:巴黎的行政街区(汇编自一个 Paris Data 开放数据集)。

该数据集以 GeoPackage 文件提供,这是一种用于存储地理空间矢量数据的专用格式。GeoPandas 可通过 geopandas.read_file() 函数读取此类文件。

为了先了解数据集的大致情况,我们可以用 head() 查看前几行,并用 plot() 快速可视化。 数据集中包含的街区属性信息包括街区名称和人口(每个街区的居民总数)。

本练习是课程的一部分

在 Python 中处理地理空间数据

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练习说明

  • 导入 GeoPandas。
  • 读取街区文件('paris_districts.gpkg'),并将其赋给变量 districts
  • 打印 districts 数据集的前 5 行。这些数据包含的几何类型是什么?
  • 对街区进行一次快速可视化。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import GeoPandas
____

# Read the Paris districts dataset
districts = geopandas.____(____)

# Inspect the first rows
print(districts.____)

# Make a quick visualization of the districts
districts.____
plt.show()
编辑并运行代码