探索巴黎行政区（II）
在上一个练习中，我们使用了 GeoDataFrame 的定制版 plot() 方法，它可以对数据集中的几何对象进行简单可视化。GeoDataFrame 和 GeoSeries 可以看作是"具备空间感知"的 DataFrame 和 Series。与 pandas 的对应对象相比，它们提供了额外的空间相关方法和属性。
GeoDataFrame 的 .geometry 属性总是返回包含几何对象的那一列，类型为 GeoSeries，无论该列的实际列名是什么（默认情况下也叫 "geometry"）。
另一个空间功能的示例是 area 属性，用于给出多边形的面积。
已将 GeoPandas 以 geopandas 导入，行政区数据集已作为变量 districts 提供。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理地理空间数据
练习说明
- 使用
type()函数检查districts是什么类型的对象。 - 访问
districts这个 GeoDataFrame 的geometry属性，并打印该对象的类型。 - 显示 geometry 的前 5 行。
- 查看各行政区几何的面积。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Check what kind of object districts is
print(type(____))
# Check the type of the geometry attribute
print(____)
# Inspect the first rows of the geometry
print(districts.____)
# Inspect the area of the districts
print(districts.____)