导入并绘制栅格数据
在本练习中，我们将使用一份植被类型地图的栅格数据集（可从 https://www.wri.org 获取）。栅格像元是离散取值，用于指示植被类型。让我们先读取数据，并与采矿地点数据一起绘制出来。
采矿地点数据集（mining_sites）已加载，GeoPandas 和 matplotlib 也已导入。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理地理空间数据
练习说明
- 导入
rasterio包。 - 打开植被地图的 GeoTIFF 文件（
"central_africa_vegetation_map_foraf.tif"），并将其赋值给变量src。 - 使用
rasterio.plot.show()函数绘制该栅格数据集，并以红色、标记大小为 1 叠加绘制采矿地点位置。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the rasterio package
____
# Open the raster dataset
src = rasterio.____("central_africa_vegetation_map_foraf.tif")
# Import the plotting functionality of rasterio
import rasterio.plot
# Plot the raster layer with the mining sites
ax = rasterio.plot.show(____)
mining_sites.plot(____)
plt.show()