位于国家公园内的采矿点

本练习从一个国家公园开始：Kahuzi-Biega 国家公园（已从 national_parks 数据集提取，并以 kahuzi 变量提供）。

哪些采矿点位于该国家公园内？

第二步：我们能否找出所有位于任一国家公园内的采矿点，并标明它们所在的公园？

采矿点（mining_sites）和国家公园（national_parks）数据集已加载，且已导入 GeoPandas。

本练习是课程的一部分

在 Python 中处理地理空间数据

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练习说明

使用 within() 方法筛选出位于 kahuzi 国家公园内的采矿点（mining_sites）。将结果命名为 sites_kahuzi。
确定每个采矿点是否位于某个国家公园内，以及位于哪个公园。这将创建一个与 mining_sites 类似的 GeoDataFrame，但会多出一列国家公园名称。将结果命名为 sites_within_park。
在 sites_within_park 的 'Name' 列上使用 value_counts()，统计每个公园中的采矿点数量。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Extract the single polygon for the Kahuzi-Biega National park
kahuzi = national_parks[national_parks['Name'] == "Kahuzi-Biega National park"].geometry.squeeze()

# Take a subset of the mining sites located within Kahuzi
sites_kahuzi = ____
print(sites_kahuzi)

# Determine in which national park a mining site is located
sites_within_park = geopandas.____(____, ____, op=____, how='inner')
print(sites_within_park.head())

# The number of mining sites in each national park
print(sites_within_park[____].____())

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