将巴黎餐馆数据表示为 GeoDataFrame

在本章的第一个编程练习中，我们从一个 csv 文件中导入了巴黎餐馆的位置。为了启用 GeoPandas 的空间功能，我们需要将 pandas 的 DataFrame 转换为 GeoDataFrame。可以使用 GeoDataFrame() 构造函数和 geopandas.points_from_xy() 函数来完成，这里已为您准备好。

现在我们已有一个 GeoDataFrame，所有空间功能都可用，例如绘制几何对象。在本练习中，我们将使用餐馆数据集制作与第一个练习相同的图，但这一次使用 GeoDataFrame 的 plot() 方法。

已将 pandas 导入为 pd，GeoPandas 导入为 geopandas，matplotlib 的 pyplot 功能导入为 plt。

本练习是课程的一部分

在 Python 中处理地理空间数据

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练习说明

查看 restaurants GeoDataFrame 的前几行。
使用 GeoDataFrame 的 plot() 方法进行绘图。其返回值是一个 matplotlib 坐标轴对象：将其命名为 ax。
同样，将标记大小设置为 1。
使用 contextily 添加底图图层。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Read the restaurants csv file into a DataFrame
df = pd.read_csv("paris_restaurants.csv")

# Convert it to a GeoDataFrame
restaurants = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geopandas.points_from_xy(df.x, df.y))

# Inspect the first rows of the restaurants GeoDataFrame
print(restaurants.____)

# Make a plot of the restaurants
ax = restaurants.____
import contextily
contextily.____(____)
plt.show()

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