巴黎的餐馆
在本课程的各个练习中，您将使用多个关于巴黎市的数据集。
本练习将从探索巴黎市中心餐馆的数据集开始（整理自 Paris Data 的开放数据）。数据包含每家餐馆的点位坐标，以及餐馆类型的描述。
我们假定您已经熟悉使用 pandas 库在 Python 中处理表格数据（DataFrame 对象）的基础知识。这里，我们将用 pandas 读取提供的 CSV 文件，然后用 matplotlib 对这些点做一个可视化。使用 matplotlib 时，先通过 fig, ax = plt.subplots() 创建图形和坐标轴对象，然后使用该坐标轴对象 ax 来绘图。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理地理空间数据
练习说明
- 将 pandas 导入为
pd，将 matplotlib.pyplot 导入为plt。 - 读取餐馆数据集（
"paris_restaurants.csv"），并将其赋给变量restaurants。 - 使用
head()方法查看数据框df的前 5 行。您能看到包含坐标的列吗？ - 使用 matplotlib 的
plot()方法快速可视化各区的位置。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas and matplotlib
____
____
# Read the restaurants csv file
restaurants = ____
# Inspect the first rows of restaurants
print(____)
# Make a plot of all points
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(____, ____, 'o')
plt.show()