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用 Weibull 建模监狱数据

您是一名社会学家,研究罪犯获释后再次被捕所需的时间。DataFrame prison 包含了 1970 年代从马里兰州监狱释放的 432 名罪犯的信息,并在其释放后 1 年进行了跟踪。

您将使用 Weibull 模型来建模"至被捕时间"的生存函数。

matplotlib.pyplot 库已按 plt 导入,pandasnumpy 库分别按 pdnp 导入。需要时请使用控制台探索 DataFrame 及其列名。

本练习是课程的一部分

Python 中的生存分析

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import WeibullFitter class
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# Instantiate WeibullFitter class wb
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