参议员的任期
您希望比较魁北克省参议员与不列颠哥伦比亚省参议员的任期长短是否不同。一个简单的方法是在同一张图上绘制它们的 Kaplan-Meier 生存函数。
包含不列颠哥伦比亚省参议员任期信息的 DataFrame 名为 bc_df。它包含以下列：
name：参议员姓名diff_days：参议员在任时长observed：任期结束是否被观测到（1 或 0）
魁北克省参议员的生存曲线已绘制在名为 senator_fig 的 pyplot 对象上，并已创建名为 kmf 的 KaplanMeierFitter 实例。
此外，pandas 包已以 pd 导入，KaplanMeierFitter 类已从 lifelines 导入，pyplot 模块已从 matplotlib 以 plt 导入。
本练习是课程的一部分
Python 中的生存分析
练习说明
- 将
KaplanMeierFitter实例kmf拟合到不列颠哥伦比亚省参议员的任期数据上。 - 将不列颠哥伦比亚省参议员的生存曲线绘制在与魁北克省参议员相同的图上。
- 显示该图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')
# Plot survival function on senator_fig
____
# Display the figure
____