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民主万岁!

在本章前面,您已经探索并确认了政权持续时间数据集中的删失问题。现在,是时候构建您的第一个生存曲线,用于估计平均持续时间了。

您的任务是估计生存函数并绘制生存曲线来展示生存概率。要估计生存函数,您将创建一个 KaplanMeierFitter 对象实例,并将其拟合到相应的数据列。参数名称已为您提供,关于如何拟合生存函数,您会在后续章节中进一步学习。

pandas 包已作为 pd 加载,matplotlib.pyplot 模块已作为 plt 加载,并且已从 lifelines 导入 KaplanMeierFitter 类。持续时间的 DataFrame 已加载并存储为 regime_durations

本练习是课程的一部分

Python 中的生存分析

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____
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