绘制协变量对生存的影响
两名服刑人员正在等待获释。您希望使用刚刚拟合好的 CoxPHFitter 模型来预测他们的再次被捕时间的生存函数。两人的协变量取值如下：
| Name | fin | age | wexp | mar | paro | prio |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Jack | 0 | 35 | 0 | 1 | 1 | 3 |
| Marie | 1 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 |
请使用 cph 将 Jack 和 Marie 的生存曲线与基线生存曲线并排绘制出来。已为您加载拟合好的模型 cph。
CoxPHFitter 类已导入，matplotlib.pyplot 模块已以 plt 导入。pandas 和 numpy 库分别以 pd 和 np 导入。
本练习是课程的一部分
Python 中的生存分析
练习说明
- 使用
.plot_partial_effects_on_outcome()指定 Jack 和 Marie 的协变量取值（如上表所示），并绘制他们的生存曲线。 - 显示图形。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot partial effects
cph.____(covariates=____,
values=____)
# Show plot
plt.show()