自动检验 PH 假设
对于 prison 中的其他连续变量，您将使用 .check_assumptions() 方法检验比例风险假设。
cph 是使用所有列拟合的 Cox PH 模型，且已加载。
CoxPHFitter 类已导入。pandas 和 numpy 库分别以 pd 和 np 导入。
本练习是课程的一部分
Python 中的生存分析
练习说明
- 在显著性水平 0.1 下，使用
.check_assumptions()检查prison的比例风险假设。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Check PH assumption
print(cph.____(training_df=____, p_value_threshold=____))