绘制并比较生存曲线
回到心脏科,您需要向科研负责人展示一些可视化图表,突出不同患者生存时间的差异。您将并排绘制有与无心包积液患者的生存曲线。
已实例化一个 KaplanMeierFitter 对象 kmf。已加载有心包积液和无心包积液患者的 DataFrame,并分别存为 has_pericardial_effusion 和 none_pericardial_effusion。
KaplanMeierFitter 类已为您导入。此外,pandas 包已作为 pd 加载,matplotlib.pyplot 模块已作为 plt 加载。
本练习是课程的一部分
Python 中的生存分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()