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道练习

构建线性回归模型

现在您已经创建了特征数组和目标数组，接下来将在全部特征与目标值上训练一个线性回归模型。

由于目标是评估特征与目标之间的关系，因此无需将数据划分为训练集和测试集。

X 和 y 已为您预加载如下：

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

说明

100 XP
  • 导入 LinearRegression。
  • 实例化一个线性回归模型。
  • 使用 X 预测销售额，并将结果保存为 predictions。