二元分类

有两类监督学习：分类和回归。二元分类用于预测只有两个标签的目标变量，通常用 0 或 1 表示。

下面展示了数据集 churn_df 的 .head()。其余数据可预期具有相似的取值。

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

基于这些数据，哪一列可以作为二元分类的目标变量？