构建逻辑回归模型
在本练习中，您将使用 diabetes_df 数据集中的所有特征来构建一个逻辑回归模型。该模型将用于预测测试集中个体被诊断为糖尿病的概率。
diabetes_df 数据集已拆分为 X_train、X_test、y_train 和 y_test，并已为您预加载。
本练习是课程的一部分
使用 scikit-learn 的监督学习
练习说明
- 导入
LogisticRegression。 - 实例化一个逻辑回归模型
logreg。 - 将模型拟合到训练数据。
- 预测测试集中每位个体被诊断为糖尿病的概率，并将正类概率的数组存为
y_pred_probs。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import LogisticRegression
____
# Instantiate the model
logreg = ____
# Fit the model
____
# Predict probabilities
y_pred_probs = logreg.____(____)[____, ____]
print(y_pred_probs[:10])