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Exercise

k-Nearest Neighbors:预测

现在您已经拟合了一个 KNN 分类器,可以用它来预测新数据点的标签。所有可用数据都已用于训练,不过幸运的是,还有新的观测值可用。它们已作为 X_new 预加载给您。

您在上一个练习中创建并拟合数据的模型 knn 也已为您预加载。您将使用该分类器来预测一组新数据点的标签:

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Instructions

100 XP
  • 使用 knn 模型对未见过的特征 X_new 进行预测,创建 y_pred。
  • 打印这一组预测的标签。