k-Nearest Neighbors：预测

现在您已经拟合了一个 KNN 分类器，可以用它来预测新数据点的标签。所有可用数据都已用于训练，不过幸运的是，还有新的观测值可用。它们已作为 X_new 预加载给您。

您在上一个练习中创建并拟合数据的模型 knn 也已为您预加载。您将使用该分类器来预测一组新数据点的标签：

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

使用 knn 模型对未见过的特征 X_new 进行预测，创建 y_pred。
打印这一组预测的标签。