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道练习

正则化回归：Ridge

岭回归通过计算模型参数的「平方」并乘以 alpha，然后将其加入损失函数来进行正则化。

在本练习中，您将针对一系列不同的 alpha 值拟合岭回归模型，并打印它们的 \(R^2\) 分数。您将使用 sales_df 数据集中的所有特征来预测 "sales"。数据已为您拆分为 X_train、X_test、y_train、y_test。

已提供名为 alphas 的变量，其中包含不同的 alpha 值。您将通过循环这些值来生成分数。

说明

100 XP
  • 导入 Ridge。
  • 实例化 Ridge，将 alpha 设为 alpha。
  • 将模型拟合到训练数据。
  • 在每次迭代中计算 ridge 的 \(R^2\) 分数。