删除缺失数据
在接下来的三个练习中,您将清理 music_df 数据集。您会创建一个用于填补缺失值的管道,并构建一个 KNN 分类器模型,然后用它来预测一首歌是否属于 "Rock" 流派。
在本练习中,您将删除数据集中占比不足 5% 的缺失值,并把 "genre" 列转换为二元特征。
本练习是课程的一部分
在接下来的三个练习中,您将清理 music_df 数据集。您会创建一个用于填补缺失值的管道,并构建一个 KNN 分类器模型,然后用它来预测一首歌是否属于 "Rock" 流派。
在本练习中,您将删除数据集中占比不足 5% 的缺失值,并把 "genre" 列转换为二元特征。
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