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道练习

删除缺失数据

在接下来的三个练习中，您将清理 music_df 数据集。您会创建一个用于填补缺失值的管道，并构建一个 KNN 分类器模型，然后用它来预测一首歌是否属于 "Rock" 流派。

在本练习中，您将删除数据集中占比不足 5% 的缺失值，并把 "genre" 列转换为二元特征。

说明 1 / 共 3 个

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  • 打印 music_df 数据集中各列的缺失值数量，并按升序排序。