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道练习

用于特征重要性的 Lasso 回归

在视频中，您看到如何使用 Lasso 回归来识别数据集中的重要特征。

在本练习中，您将对 sales_df 数据拟合一个 Lasso 回归模型，并绘制模型的系数。

特征和目标变量数组已预加载为 X 和 y，同时提供了 sales_columns，其中包含数据集的特征名称。

说明

100 XP
  • 从 sklearn.linear_model 导入 Lasso。
  • 以 alpha 为 0.3 实例化一个 Lasso 回归器。
  • 将模型拟合到数据。
  • 计算模型的系数，并存为 lasso_coef。