创建哑变量
在建模过程中纳入分类特征可以提升模型表现，因为这些特征可能提供有助于提高预测准确度的信息。
music_df 数据集已为您预加载，并已打印其形状。同时已将 pandas 以 pd 导入。
现在请创建一个新的 DataFrame，其中包含 music_df 的原始列，以及由 "genre" 列生成的哑变量。
本练习是课程的一部分
使用 scikit-learn 的监督学习
练习说明
- 使用合适的函数，并传入整个
music_dfDataFrame，创建music_dummies，同时丢弃首个二元列。 - 打印
music_dummies的形状。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create music_dummies
music_dummies = ____
# Print the new DataFrame's shape
print("Shape of music_dummies: {}".format(____))