修复显变量 Heywood 模型
要修复上一个模型中的错误,我们可以使用 var() 函数计算被估计为负值的显变量方差。在模型规范代码中添加一行新代码,设置该显变量的方差,然后重新分析模型,以判断新的收养问卷是否可以拟合到双因子模型。修复问题显变量的方差后,您应当看到模型不再报错。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型(SEM)
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)