构建一个四因子模型
WAIS-III 智力量表提出了由四个因子构成的结构：言语理解、工作记忆、知觉组织和加工速度。您需要分析这一结构，以判断模型是否与数据匹配，并确认模型不存在问题。在本练习中，您应当发现一个 Heywood 情况，这表明模型可能存在潜在问题。
数据已为您加载，名称为 IQdata。您可以使用 head(IQdata) 查看数据。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）
练习说明
- 知觉组织应包含
piccomp、block和matrixreason。 - 加工速度应包含
digsym和symbolsearch。 - 使用
cfa()函数对模型进行分析。 - 使用
summary()函数对模型进行汇总。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'
# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)