检查模型方差
为评估 epi 的三因子模型，您可以先查看显变量的方差，以检查模型是否可能存在问题。方差过大可能提示潜在问题；不过，该值应与数据的原始量表进行比较。
请对 V1 使用 var() 函数，将原始显变量的方差与您在摘要输出中看到的估计方差进行对比。库、模型和数据集都已为您加载。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）
练习说明
- 在
epi数据集中对V1使用var()，计算原始显变量的方差。 - 将该值与模型中的
V1方差估计进行比较。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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