查看拟合指数
在上一题检查标准化载荷后，我们发现有几个显变量可能并不能很好地代表潜变量。作为评估模型的第二种方式，您可以查看拟合指数，以判断模型是否与数据相匹配。您可以在 summary() 函数中使用 fit.measures 参数，同时查看"拟合优度"和"拟合劣度"的统计量。
请记住：拟合优度统计量（如 CFI 和 TLI）应当较大（大于 .90）且接近 1；而拟合劣度指标（如 RMSEA 和 SRMR）应当较小（小于 .10）且接近 0。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）
练习说明
- 对您的
text.fit模型使用summary()函数。 - 加入参数以显示拟合指数。
- 不要包含标准化载荷。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
text.fit <- cfa(model = text.model, data = HolzingerSwineford1939)
# Summarize the model