更新模型
当前的 WAIS-III 模型在知觉组织与加工速度之间出现了 Heywood 情形。要修复一组高度相关的潜变量，您应当将这两个变量合并为一个潜变量。请创建一个 performance 变量，将 perceptorg 和 processing 这两个潜变量对应的显变量合并起来。
数据已为您加载，名称为 IQdata。您可以使用 head(IQdata) 查看数据。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）
练习说明
- 编辑四因子模型，加入一个由
piccomp、block、matrixreason、digsym和symbolsearch测量的performance变量。 - 使用
cfa()函数分析模型，检查是否出现新的错误。 - 汇总模型结果，查看标准化解与拟合指数以判断模型拟合情况。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)