检验政治民主
在最后这个练习中，您将把之前构建单因子模型的所有步骤串联起来。您将检查政治民主模型的标准化负载和拟合指数。该模型已使用 cfa() 函数完成分析。现在请使用 summary() 函数，并同时加入 standardized 和 fit.measures 参数，将所有结果综合查看。
在因子的 Std.all 列中，您会看到各题项的负载较高、接近 1，说明它们较好地测量了政治民主。然而，当您查看拟合指数时，会发现好坏参半的数值。这种结果很常见，表明模型可能总体适配数据，但仍有改进空间。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）
练习说明
- 对
politics.fit模型使用summary()函数。 - 加入参数，以同时查看标准化负载和拟合指数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'
# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)
# Summarize the model