三因子模型与零相关
在本练习中，您将使用 psychTools 库中的 Eysenck Personality Inventory 数据集来创建一个人格的三因子模型。该量表包含 57 个问题，用于测量外向性、神经质和说谎倾向。
让我们使用潜变量 extraversion、neuroticism 和 lying 构建一个三因子模型，并在每个因子上各包含 4 个显变量。请记住，当您创建多个潜变量时，这些内生变量会自动相关。请在模型规范代码中使用 ~~，将潜变量 extraversion 与潜变量 neuroticism 的相关设为 0。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the library and data
library(psych)
data(epi)
# Specify a three-factor model with one correlation set to zero
epi.model <- 'extraversion =~ V1 + V3 + V5 + V8
neuroticism =~ V2 + V4 + V7 + V9
lying =~ ___
___'