构建文本速度模型
来练习定义模型。请记得：潜变量名称不能与当前数据集中的任何变量同名；而显变量必须是数据集中的列名。
使用 HolzingerSwineford1939 数据集，基于 x4、x5 和 x6 这几个变量（代表阅读理解与词义理解）来创建一个新的文本速度模型；x7、x8 和 x9 代表计数与加法的速度。该模型包含 1 个潜变量，用来预测这 6 个显变量的得分。
本练习是课程的一部分
使用 R 中的 lavaan 进行结构方程模型（SEM）
练习说明
- 将模型命名为
text.model。 - 将潜变量命名为
textspeed。 - 使用
x4、x5、x6、x7、x8和x9作为显变量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])
# Define your model specification
___ <- ___