假设检验：2012 年喙更深吗？
通过 ECDF 图和置信区间，您大概已经看到达芙妮主岛上 G. scandens 的喙更深了。但这会不会只是随机性的结果？换句话说，如果两年的均值其实相同，我们观察到当前均值差的概率是多少？
请注意！我们检验的假设并不是"喙深度来自同一分布"。若检验这一点，可以使用置换检验。这里的原假设是"均值相等"。要进行该假设检验，需先将两个数据集平移到具有相同的均值，然后用自助法抽样来计算均值之差。
本练习是课程的一部分
Python 统计思维（第 2 部分）
练习说明
- 将 1975 年和 2012 年的喙深度拼接为一个数组，并计算并存储其均值。
- 平移
bd_1975和bd_2012，使它们的均值等于您刚为合并数据计算的均值。 - 分别对 1975 年和 2012 年的喙深度各生成 10,000 次均值的自助法重复。
- 用 2012 年的重复减去 1975 年的重复，得到差值的自助法重复。
- 计算并打印 p 值。上一练习中得到的观测均值差仍在命名空间中，变量名为
mean_diff。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute mean of combined data set: combined_mean
combined_mean = ____(____((bd_1975, bd_2012)))
# Shift the samples
bd_1975_shifted = ____
bd_2012_shifted = ____
# Get bootstrap replicates of shifted data sets
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute replicates of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute the p-value
p = np.sum(____ >= ____) / len(____)
# Print p-value
print('p =', p)