开始使用免费开始使用

生成置换重复值

正如视频中所讨论的，置换重复值是从一次置换样本计算得到的统计量的一个取值。类似于您在第 2 章编写的用于生成自助法重复值的 draw_bs_reps() 函数（https://campus.datacamp.com/courses/statistical-thinking-in-python-part-2/bootstrap-confidence-intervals?ex=6），我们同样希望有一个类似的函数 draw_perm_reps() 来生成置换重复值。本练习将编写这个实用函数。

该函数的调用签名为 draw_perm_reps(data_1, data_2, func, size=1)。需要注意，func 必须是一个以两个数组为参数的函数。在大多数情况下，func 将是您自己编写的函数。

本练习是课程的一部分

Python 统计思维（第 2 部分）

查看课程

练习说明

  • 定义具有以下签名的函数：draw_perm_reps(data_1, data_2, func, size=1)。
    • 使用 np.empty() 初始化用于存放置换重复值的数组。
    • 编写 for 循环以：
      • 使用您的 permutation_sample() 函数计算一次置换样本；
      • 将所得样本传入 func() 来计算单次重复值，并将结果存入重复值数组中。
    • 返回该重复值数组。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

def draw_perm_reps(data_1, data_2, func, size=1):
    """Generate multiple permutation replicates."""

    # Initialize array of replicates: perm_replicates
    perm_replicates = ____

    for i in ____:
        # Generate permutation sample
        perm_sample_1, perm_sample_2 = ____

        # Compute the test statistic
        perm_replicates[i] = ____

    return perm_replicates
编辑并运行代码