喙部深度的参数估计
估计 1975 年和 2012 年的 G. scandens 样本喙部深度均值的"差异"，并给出 95% 置信区间。
由于本题将使用您在第 2 章中编写的 draw_bs_reps() 函数，您可以回看这里以作参考。
本练习是课程的一部分
Python 统计思维（第 2 部分）
练习说明
- 计算样本均值之差。
- 使用您的
draw_bs_reps()函数，对 1975 年喙部深度的均值进行 10,000 次自举重复。同时，对 2012 年喙部深度的均值也生成 10,000 次自举重复。 - 用 2012 年的重复减去 1975 年的重复，得到均值差的自举重复。
- 使用这些重复计算 95% 置信区间。
- 点击提交以查看结果！
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')