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其他统计量的自举重复

我们在之前的练习中看到，均值近似服从正态分布。其他统计量不一定如此，但别担心：作为黑客统计学家，您始终可以进行自举重复！在本练习中，您将为谢菲尔德气象站年度降雨量的方差生成自举重复，并绘制这些重复值的直方图。

这里，您将继续使用几道练习前定义的 draw_bs_reps() 函数。为便于参考，代码如下：

def draw_bs_reps(data, func, size=1):
    """Draw bootstrap replicates."""
    # Initialize array of replicates
    bs_replicates = np.empty(size)
    # Generate replicates
    for i in range(size):
        bs_replicates[i] = bootstrap_replicate_1d(data, func)
    return bs_replicates

本练习是课程的一部分

Python 统计思维（第 2 部分）

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练习说明

  • 使用您编写的 draw_bs_reps() 函数，对存放在 rainfall 数据集中的年度降雨量的「方差」绘制 10000 个自举重复。提示：传入 np.var 用于计算方差。
  • 将方差重复值（bs_replicates）除以 100，便于将方差单位转换为平方厘米。
  • 使用 density=True 和 50 个箱来为 bs_replicates 绘制直方图。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Generate 10,000 bootstrap replicates of the variance: bs_replicates
bs_replicates = ____

# Put the variance in units of square centimeters
____

# Make a histogram of the results
_ = plt.hist(____, ____, ____)
_ = plt.xlabel('variance of annual rainfall (sq. cm)')
_ = plt.ylabel('PDF')

# Show the plot
plt.show()
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