生成近似抽样分布
只有在非常简单的情形下,才能精确计算抽样分布。就算是 5 个八面骰子,所有可能的掷出结果数也是 8**5,超过三万种。数据集一旦更复杂,例如某个变量有数百或上千个类别,可能结果的数量就很难精确计算。
在这种情况下,您可以通过模拟精确抽样分布来计算一个「近似抽样分布」。也就是说,反复重复同一过程,同时模拟抽样过程和样本统计量的计算过程。
已按惯例导入 pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot,并使用其常用别名。
本练习是课程的一部分
Python 抽样
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)