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道练习

计算相对误差

您抽取的样本大小会影响点估计反映总体参数的准确程度。例如，当您计算样本均值时，希望它接近总体均值。然而，如果样本太小，往往达不到这一点。

评估准确度最常用的指标是「相对误差」。它等于总体参数与点估计之差的绝对值，再除以总体参数。有时也会以百分比形式表示。

已提供 attrition_pop 和 mean_attrition_pop（attrition_pop 的 Attrition 列的均值）；已将 pandas 导入为 pd。

说明 1/2

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  • 1
    • 从 attrition_pop 抽取 50 行的简单随机样本，随机种子设为 2022。
    • 计算该样本中员工 Attrition 的均值。
    • 计算 mean_attrition_srs50 与 mean_attrition_pop 之间的相对误差，并以「百分比」表示。
  • 2
    • 再次计算「相对误差百分比」。这一次，使用 attrition_pop 的 100 行简单随机样本。