生成一个自助法分布
生成自助法分布的流程与生成抽样分布相似;只有第一步不同。
要构建抽样分布,您从总体开始,进行不放回抽样。要构建自助法分布,您从一个样本开始,对该样本进行有放回重抽样。之后步骤相同:在该样本/重抽样上计算您关心的汇总统计量,然后将此过程重复多次。每种情况下,您都可以用直方图来可视化该分布。
这里,spotify_sample 是 spotify_population 数据集的一个子集。为便于观察重抽样的工作方式,添加了名为 'index' 的行索引列,并且只保留了艺人名、歌曲名和 danceability 三列。
spotify_sample 已提供;pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot 已按常用别名加载。
本练习是课程的一部分
Python 抽样
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample = ____
# Print the resample
print(spotify_1_resample)