理解随机种子
随机数在许多分析中都很重要,但它们也带来一个问题:您得到的结果可能会略有不同。这会导致一些尴尬的情况,比如当您用脚本计算销售预测时,每次运行得到的答案都不一样。
为 numpy 的随机数生成器设置种子可以让随机数生成具有可复现性,从而避免这类问题。
本练习是课程的一部分
随机数在许多分析中都很重要,但它们也带来一个问题:您得到的结果可能会略有不同。这会导致一些尴尬的情况,比如当您用脚本计算销售预测时,每次运行得到的答案都不一样。
为 numpy 的随机数生成器设置种子可以让随机数生成具有可复现性,从而避免这类问题。
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