可以用自助法分布的统计量来估计总体参数。但在未知总体参数的情况下，您是否总能依赖它们给出准确估计？
自助法分布的均值和标准差是否都应该用来估计总体中的相应数值？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
了解什么是抽样，以及为什么它如此重要。您还将学习便利抽样带来的问题，以及真随机与伪随机之间的区别。
现在动手实践，在 Python 中完成 4 种随机抽样方法：简单随机、系统、分层和整群。
来检验您的抽样吧。本章将介绍如何用相对误差量化样本统计量的准确性，并通过生成抽样分布来衡量您估计的变异性。
您将熟悉再抽样，以执行自助法并估计未知总体的变异性。您还将通过再抽样理解抽样分布与自助法分布之间的区别。
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