1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Python 抽样
Connected

道练习

计算置信区间

您已经学习了两种计算置信区间的方法：分位数法（quantile method）和标准误法（standard error method）。标准误法需要使用正态分布的累积分布函数的反函数（inverse CDF）来计算置信区间。在本练习中，您将把这两种方法应用到 Spotify 数据上。

已提供 spotify_population、spotify_sample 和 bootstrap_distribution；pandas 与 numpy 已按常用别名加载，且已从 scipy.stats 导入 norm。

说明 1/2

undefined XP
  • 1
    • 使用分位数法在自助法分布上生成 95% 置信区间，将 0.025 分位数设为 lower_quant，将 0.975 分位数设为 upper_quant。
  • 2

    使用标准误法基于自助法分布生成 95% 置信区间。

    • 计算 point_estimate 为 bootstrap_distribution 的均值，standard_error 为 bootstrap_distribution 的标准差。
    • 计算 lower_se，即均值为 point_estimate、标准差为 standard_error 的正态分布反 CDF 的 0.025 分位数。
    • 计算 upper_se，即同一反 CDF 的 0.975 分位数。