抽样是您统计工具箱中的重要技术。但它并非总是合适——您需要知道何时使用抽样，何时应处理整个数据集。
以下哪种情形并不适合使用抽样？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
了解什么是抽样，以及为什么它如此重要。您还将学习便利抽样带来的问题，以及真随机与伪随机之间的区别。
当前练习
现在动手实践，在 Python 中完成 4 种随机抽样方法：简单随机、系统、分层和整群。
来检验您的抽样吧。本章将介绍如何用相对误差量化样本统计量的准确性，并通过生成抽样分布来衡量您估计的变异性。
您将熟悉再抽样，以执行自助法并估计未知总体的变异性。您还将通过再抽样理解抽样分布与自助法分布之间的区别。
