单侧 z 检验
我们已经知道，假设检验有多种形式。在本练习中，您将对来自移动应用转化跟踪的test data实施一次单侧 z 检验。数据已作为 results 导入，并且已经为您导入了 numpy 和 pandas。
treatment 组表示一种图形改动，我们预期它会提高转化率。以 α = 0.05 运行检验，看看这个改动是否真的有帮助。
本练习是课程的一部分
用 Python 练习统计学面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)