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应用置信区间

在实际工作中,您不会手写计算置信区间。我们来使用 statsmodels 库来简化流程,并继续观察区间估计的一些特性。

在本练习中,我们已生成了一个二项样本:将一枚公平硬币抛掷 50 次得到的正面次数,并保存在变量 heads 中。您将为该样本计算几种不同的置信区间,然后把流程扩展到 10 个类似的样本。

proportion_confint() 函数已导入,可帮助您计算置信区间。

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Compute and print the 99% confidence interval
confidence_int = proportion_confint(heads, ____, ____)
print(____)
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