应用置信区间
在实际工作中,您不会手写计算置信区间。我们来使用 statsmodels 库来简化流程,并继续观察区间估计的一些特性。
在本练习中,我们已生成了一个二项样本:将一枚公平硬币抛掷 50 次得到的正面次数,并保存在变量 heads 中。您将为该样本计算几种不同的置信区间,然后把流程扩展到 10 个类似的样本。
proportion_confint() 函数已导入,可帮助您计算置信区间。
本练习是课程的一部分
用 Python 练习统计学面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute and print the 99% confidence interval
confidence_int = proportion_confint(heads, ____, ____)
print(____)