皮尔逊相关
您已经会根据散点图判断不同类型的关系。现在让我们更务实一些，深入分析一组变量的关系。我们继续使用刚才相同版本的 weather 数据集。
您将先查看部分特征的 seaborn 成对图，然后再下钻做进一步分析，并给出关于相关性的结论。这个流程应该让您感到熟悉且自如。
本练习是课程的一部分
用 Python 练习统计学面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()