分类评估
继续学习评估指标。这一次，您将评估之前的逻辑回归模型，用湿度来预测二元特征 RainTomorrow。
我们已为您导入模型为 clf，并将同样的测试集分别赋给变量 X_test 和 y_test。请生成并分析混淆矩阵，然后分别计算精确率和召回率，再给出结论。
本练习是课程的一部分
用 Python 练习统计学面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate and output the confusion matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
preds = clf.predict(X_test)
matrix = confusion_matrix(____, ____)
print(____)