对离群值的敏感性
当我们分析多个变量之间的关系时,相关性是很好的起点。但在更"有意思"的数据集上,相关性表现如何呢?它对离群值有多敏感?
在本练习中,您将先对包含离群值的数据集进行绘图并计算相关系数,然后移除该离群值,观察会发生什么变化。最后,您需要评估相关性的表现,并思考在何时何处应该使用相关性。
来自著名的 Anscombe's quartet 的一个示例数据集已作为变量 df 为您导入,本章先前使用的所有包也已导入。
本练习是课程的一部分
用 Python 练习统计学面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Display the scatter plot of X and Y
plt.scatter(____, ____)
plt.show()