线性回归
在本练习中，您将实现一个简单的线性回归模型。您将进行预测、可视化拟合效果，并分析用于生成拟合的公式。
到现在为止，您应该已经熟悉我们将使用的 weather 数据集。因变量为 Humidity3pm 特征。所有常用的包都已为您导入。
本练习是课程的一部分
用 Python 练习统计学面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)