Logistic 回归
接下来进行 Logistic 回归。您将继续使用同一个 weather 数据集，但这次的目标是预测明天是否会下雨。我们已为您划分好训练集和测试集。本题的自变量是 Humidity9am 和 Humidity3pm 这两个特征。
另外需要说明的是，数据集已完成归一化，这样之后更便于解释回归系数。在面试中讨论用于推断的回归模型时，提到这一步通常是加分项。
本练习是课程的一部分
用 Python 练习统计学面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)